Imageware 實驗
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- Imageware 實驗
該實驗是一個楦頭曲面的建構，由于楦頭造型并無特殊的特征供我們做為分割曲面的參考 所以在此我們將使用 Fit/w Cloud and Curves (4 條邊界線+邊界，部的點群)這個指令來建構曲面。這個方式的好處是不須分割太多的曲面，大約只要五個曲面即可完成，同時也不需特別考慮面與面之間要如何才能接的平順，因為只要面與面之間直接作 math 的動作，通常都可以得到不錯的結果。但是有一個缺點，就是控制點的調整需要發費較多的時間，因曲面是由四條邊界線加上點群所建構出來的，其控制點排列的方式不會太整齊，對于曲面質量有一定程度的影響，因此需要花較多的時間在控制點的調整上。不過此例倒是一個控制點調整方法練習的好范例。以下開始逐步介紹楦頭曲面建構流程：
量測數據如果以點的形式來顯示時，較不易判斷對象的外觀特征。所以，我們可以先將點群數據計算成三角網格格式。如果數據已是三角網格形式(STL格式)則可省略此項步驟。接下來利用 Point Display 中的 Ground Shaded 則可對點群著色，借著光影于對象上的分布，可以較清楚的判斷對象的外觀形狀。
首先，我們從楦頭底面開始進行。要求出底面的輪廓線的方式有很多種，如直接在點群上描繪 3D 輪廓線 (Create || 3D B-Spline)，但此種方式很難保證能把輪廓線描的非常準確，因為是在空間上描繪曲線所以較不易控制曲線的形狀。這里我們介紹一個較快速的方式，即是依點群曲率分布，取出曲率較小的范圍，系統會根據此曲率分布自行計算出尖角位置的點群，使用者可自行濾除出尖角點群以求得所需位置。
Construct || Feature Line || Sharp edges
由于以 Sharp Edge 所找出之輪廓點群，因曲率變化之故，所以點群并不會很平順，于是我們可利用 smoothing 可將點群平順化。平順化的方式可以選擇以平均方式(Average)。Filter Size 先以 3 試試看，結果是否符合需求。如果不行則可再 Apply 一次，或是提高 Filter Size，直到點群平順為止。注意平順的程度不能過大，以免點群偏離了原本的邊界。
Modify || Smoothing || Filter
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